Votre rôle dans l’équipe :

Vous interviendrez sur des projets variés, au cœur des enjeux marketing, data et stratégie. Votre mission sera de :

Data & Modélisation

- Collecter, nettoyer et structurer les données provenant de sources variées

- Construire des modèles de données robustes dans Power BI

- Développer des mesures et calculs avancés en DAX

Création de dashboards et data visualisation

- Concevoir des tableaux de bord Power BI intuitifs, élégants et orientés business

- Définir les KPIs pertinents avec les équipes internes et les clients

- Optimiser les performances des rapports (modeling, DAX efficiency, UX)

Conseil & accompagnement

- Participer aux ateliers avec les clients pour cadrer leurs besoins

- Présenter les analyses et recommandations

- Contribuer à la stratégie data & reporting des clients

🤝 Pourquoi nous rejoindre ?

Rejoindre Ekimetrics, c’est intégrer une entreprise dont les valeurs s’appliquent au quotidien :

• Evoluer dans un environnement type start-up et non traditionnel (#curiosité)

• Être capable de prendre le feedback pour s’améliorer (#excellence)

• Se former dès son arrivée et en continu grâce à une expérience apprenante unique et riche de nombreuses ressources (internes, externes, live et digital) alliant savoirs techniques, savoir-être et savoir-faire (#transmission)

• Faire partie d’une communauté accueillante et soudée (#plaisir)

• Imaginer des solutions inattendues & sortir de sa zone de confort (#créativité)

En 2023, Ekimetrics a obtenu le statut d’entreprise à mission qui témoigne de notre ambition forte en matière de RSE. Nous sommes également certifiés Great Place to Work.

🤩Vous aurez accès à …

• Au catalogue de formation EkiA qui contient des programmes qui vous feront monter en compétences sur nos solutions et nos métiers, des parcours apprenants sur notre plateforme digitale ainsi que des programmes dédiés à nos enjeux prioritaires, dont la sensibilisation aux sujets environnementaux avec la Climate School AXA.

• Une vie sportive, artistique, musicale, ludique, caritative et engagée : de notre salle de sport privatisée à nos expositions d’art, en passant par des jeux vidéo et des concerts, ou encore les défis RSE sur la plateforme Vendredi ;

• De nombreux évènements et séminaires pour rester proche de votre communauté ;

• Des locaux modernes dans un quartier dynamique au cœur de Paris (Grands boulevards)

• Une politique de télétravail flexible sous réserve des dispositions prévues par votre convention de stage.

🔄 Notre processus recrutement

🔸 Un entretien RH

🔸 Un entretien cas pratique avec un.e Consultant.e

🔸 Un entretien final avec un.e consultant.e senior

Rattaché à la Direction Analytics, vous participez à la connaissance et à la fidélisation de la base des clients SFR, Fixe et Mobile grâce à différents types d'analyse :

• Mesures de campagnes : analyses des incréments (churn, souscription d'option, achat de téléphone...) selon différents axes
• Cycle de vie : de la souscription à la résiliation d'une option ou d'une offre
• Profils clients : profil socio-démo / profil technique
• Churn des clients : churn commercial et technique, changements de process ou de parcours sur le churn
• Comportements d'usage sur les options, les services ou les contenus : analyses Adhoc et/ou mise en place de Dashboard sous Tableau pour un suivi opérationnel régulier
• Des analyses sur l'attractivité des offres, sur les impacts de nouveau process, etc...
• Pour cela, vous accédez à un large Data Warehouse, hébergé sur Google Cloud Platform (GCP), où vous exploiterez principalement BigQuery (SQL) et R pour des analyses statistiques.

Vous collaborez étroitement :

• Avec les équipes Marketing & Contenus pour améliorer le ciblage et le pilotage de leurs actions
• Avec les équipes CRM gérant la stratégie de contact et la mise en oeuvre des campagnes
• Les équipes MOA en charge des SI décisionnels et l'équipe Gouvernance de la Data pour enrichir et fiabiliser le jeu d'indicateurs utilisés

Votre mission couvrira, avec l'appui de votre tuteur :

• Le cadrage du projet et la définition d'une méthodologie adaptée à la problématique
• L'extraction, à partir des différentes bases de données, et éventuellement de bases d'enquêtes, des données pertinentes et fiables.
• La fouille de données et la construction d'indicateurs (data management)
• L'analyse de ces comportements pour identifier les leviers et les facteurs discriminants. Comprendre les logiques clients correspondants.
• Faire sortir les insights les plus pertinents
• La mise en forme de documents de synthèse et présentation des résultats obtenus aux équipes Marketing et CRM

Vos Missions: 

Structuration de données :

• Extraction et Collecte : écrire des requêtes en SQL sur Google BigQuery pour extraire des données pertinentes depuis différentes tables (ventes, stocks, produits, clients, etc.).
• Nettoyage et Préparation (Data Cleaning) : par exemple identifier et traiter les données manquantes, les doublons ou les valeurs aberrantes.
• Transformation et Enrichissement : jointures, calculs d’indicateurs, agrégation de données

 Datavisualisation : 

• Création de Tableaux de Bord (Dashboards) sur Tableau ou Lookerstudio ou même Gsheet parfois
• Automatisation de l'actualisation des données

 Présentation de résultats :

• Synthèse et storytelling 
• Formulation de préconisations

Ces actions pourront être réalisées de manière autonome en fonction des capacités démontrées
Quelques exemples de missions :

• Structuration de base de données croisées pour alimenter un dashboard de pilotage de l’activité commerciale et opérationnelle de la Franchise en Hypermarché et Supermarchés en France
• Construction d’un dashboard de pilotage de la productivité à l’échelle du Groupe Carrefour
• Construction d’un “produit” de pilotage des interventions de populations de coachs dans les magasins pour optimiser leurs interventions
• Analyses de données pour faire des préconisations de seuils de performance sur lesquels animer les magasins
• Structuration des données et construction d’un dashboard de pilotage d’indicateurs de performance relatifs aux opérations magasins (ex. respect des standards de planification des heures à la maille magasin).

Informations complémentaires:

• Contrat : Stage
• Date de début : Avril 2026
• Durée du contrat : 6 mois
• Lieu : Massy (5 min. du RER B/C).
• Vous aurez accès aux infrastructures du campus (salle de sport, conciergerie, drive, parking…).
• Vous aurez accès à un large choix de restaurations.